先日、代表・麥田がテスト的に製作していたのは・・・
AI（ディープラーニング）で作った画像処理システムです。

既に製作済みの「画像処理システム」と同じ処理を、AI（ディープラーニング）を使って評価してみました。

ある画像処理システムとは、
【木材の年輪の向きを判定するシステム】です。

ご依頼をいただき、従来の他社精度が70%程度を95％以上にあげることに成功したシステムです。

▼ AIを使った判定のグラフ

グラフを確認してみると、縦軸40のところ、つまり
40×1万画像＝40万画像学習させた後は大体【85%】前後の精度となりました。

▼ このような年輪画像データを読み込ませて学習させます

AIでは、画像処理技術だけでは難しい分野で利用できることと
データを自動的に読み込ませることで、「自分で学習し自分で賢くなっていく」ことができるのが利点です。

今回のシステムは、“AIよりもアルゴリズムを使った画像処理の方が精度が良い結果” となりました。

ですが今後は、
画像処理技術の長所と、AIの得意な分野を併せて使っていくことで、
今よりもシステムの性能をアップできる可能性が広がります。